Nutrición Hospitalaria 03390 / http://dx.doi.org/10.20960/nh.03390
Resumen| PDF (ENGLISH)

Trabajo Original

Basal metabolic rate for high-performance female karate athletes


Luciana Rossi

Prepublicado: 2021-03-22
Publicado: 2021-06-02

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Introduction: karate is a millennial martial art, currently inserted in the context of Olympic Combat Sports. However, important scientific gaps still persist in monitoring high-performance athletes, including the basal metabolism measurement of female karate athletes. Aim: to contribute to understanding the applicability of equations for predicting basal metabolic rate in this population. Methods: this is a cross-sectional study with a retro-analytical component, in which data were obtained from the medical records of seven athletes participating in the project “Karate São Paulo Olímpico” (São Paulo Olympic Karate) (KSPO) during their nutrition counseling, including body composition and indirect calorimetry testing, with the aim of comparing these data to basal metabolic rate prediction equations. Results: only one out of the five evaluated equations did not have a significant statistical difference relative to the value obtained by open-circuit indirect calorimetry. Conclusion: in case basal metabolism cannot be measured through standard methodology (calorimetry), Cunningham’s prediction equation (1980) would be appropriate to obtain total energy expenditure for high-performance female karate athletes.

Palabras Clave: Basal metabolism. Calorimetry. Martial arts. Energy metabolism. Sports nutrition sciences.



O’Neill, Jack Eoin Rua, Corish, Clare A., Horner, Katy (2023) Accuracy of Resting Metabolic Rate Prediction Equations in Athletes: A Systematic Review with Meta-analysis. Sports Medicine
CAVEDON, Valentina, SACRISTANI, Franco, SANDRI, Marco, ZANCANARO, Carlo, MILANESE, Chiara (2023) Anthropometric prediction of DXA-measured percentage of fat mass in male karate athletes. The Journal of Sports Medicine and Physical Fitness
Rossi L, Tirapegui J. Avaliação da dependência à prática de karatê e a sua relação com o tempo de treino. Rev Bras Med Esporte 2015;21(1);32-35.
DOI: 10.1590/1517-86922015210102060
Rossi L. Avaliação da composição corporal de atletas do sexo feminino do Projeto São Paulo Olímpico da Federação Paulista de Karatê. Rev Bras Nutr Esport 2019;13(79):373-7.
Correia WR, Franchini E. Produção acadêmica em lutas, artes marciais e esportes de combate. Rev Motriz 2010;16(1):1-9.
Herrera-Valenzuela T, Vargas JJN, Merlo R, Valdés-Badilla P, Pardo-Tamayo C, Franchini E. Effect of the COVID-19 quarantine on body mass among combat sports athletes. Nutr Hosp 2020;37(6):1186-9.
Reale R, Slater G, Burke LM. Individualised dietary strategies for Olympic combat sports: Acute weight loss, recovery and competition nutrition. Eur J Sport Sci 2017;17(6):727-40.
DOI: 10.1080/17461391.2017.1297489
Artioli GG, Saunders B, Iglesias RT, Franchini E. It is time to ban rapid weight loss from combat sports. Sport Med 2016;46(11):1579-84.
DOI: 10.1007/s40279-016-0541-x
Mussoi TD, Rech VC. Metabolismo Energético. In. Rossi L, Poltronieri F. Tratado de Nutrição e Dietoterapia. GEN: São Paulo; 2019. p. 31-50.
Watson AD, Zabriskie HA, Witherbee KE, Sulavik A, Gieske BT, Kerksick CM. Determining a resting metabolic rate prediction equation for collegiate female athletes. J Strength Cond Res 2019;33(9):2426-32.
DOI: 10.1519/JSC.0000000000002856
FAO (Food and Agriculture organization)/WHO (World Health Organization)/UNU (United Nations University). Energy and protein requirements. WHO Techinical Report Series 724, Geneva: WHO; 1985.
Juzwiak CR, Winckler C, Joaquim DP, Silva A, Mello MT. Comparison of Measured and Predictive Values of Basal Metabolic Rate in Brazilian Paralympic Track and Field Athletes. Int J Sport Nutr Exerc Metab 2016:26(4):330-7.
DOI: 10.1123/ijsnem.2015-0015
Schofield WN. Predicting basal metabolic rate, new standards and review of previous work. Hum Nutr Clin Nutr 1985;39C(suppl 1):5-41.
Henry CJ, Rees DG. New predictive equations for the estimation of basal metabolic rate in tropical peoples. Eur J Clin Nutr 1991;45(4):177-85.
Cruz CM, Silva AF, Anjos LA. A taxa metabólica basal é superestimada pelas equações preditivas em universitárias do Rio de Janeiro, Brasil. Arch Latinoam Nutr 1999;49(1):232-7.
Wahrlich V, Anjos LA. Aspectos históricos e metodológicos da medição e estimativa da taxa metabólica basal: uma revisão da literatura. Cad Saúde Pública 2001;17(4):80117.
DOI: 10.1590/S0102-311X2001000400015
Harris JA, Benedict FG. A biometric study of basal metabolism in man. Boston: Carnegie Institution of Washington; 1919.
Cunningham JJ. A reanalysis of the factors influencing basal metabolic rate in normal adults. Am J Clin Nutr 1980;33(11):2372-4.
DOI: 10.1093/ajcn/33.11.2372
American College of Sports Medicine Joint Position Statement. Nutrition and Athletic Performance. Nutrition and Athletic Performance. Med Sci Sports Exerc 2016;48(3):543-68.
DOI: 10.1249/MSS.0000000000000852
World Health Organization (WHO). Obesity: Preventing and managing the Global Epidemic, Technical Report Serie, no. 894; 2000.
R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria; 2020. Available at: https://www.R-project.org/.
Jagim AR, Camic CL, Askow A, Luedke J, Erickson J, Kerksick CM, et al. Sex Differences in Resting Metabolic Rate Among Athletes. J Strength Cond Res 2019;33(11):3008-14.
DOI: 10.1519/JSC.0000000000002813
Schofield KL, Thorpe H, Sims ST. Resting metabolic rate prediction equations and the validity to assess energy deficiency in the athlete population. Exp Physiol 2019;104(4):469-75.
DOI: 10.1113/EP087512
Thompson J, Manore MM. Predicted and measured resting metabolic rate of male and female endurance athletes. J Am Diet Assoc 1996;96(1):30-4.
DOI: 10.1016/S0002-8223(96)00010-7
De Lorenzo A, Bertini I, Iacopino L, Pagliato E, Testolin C, Testolin G. Body composition measurement in highly traines male athletes. A comparison of three methods. J Sports Med Phys Fitness 2000(3);40:178-83.
Rossi L, Tirapegui J. Avaliação antropométrica de atletas de Karatê R. bras. Ci e Mov 2007;15(3):39-46.
ten Haaf T, Weijs PJM. Resting Energy Expenditure Prediction in Recreational Athletes of 18–35 Years: Confirmation of Cunningham Equation and an Improved Weight-Based Alternative. PLoS ONE 2014;9(10):e108460.
DOI: 10.1371/journal.pone.0108460
Wahrlich V, Anjos LA. Validação de equações de predição da taxa metabólica basal em mulheres residentes em Porto Alegre, RS, Brasil. Rev Saúde Pública 2001;35(1):3945.
DOI: 10.1590/S0034-89102001000100006

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