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Dada la alta prevalencia de la desnutrición hospitalaria (del 30% al 50%) se impone determinar al ingreso el estado nutricional de los pacientes. Con ello se conseguiría identificar aquellos individuos en estado de desnutrición y tratarlos, lo que permitiría acortar su estancia hospitalaria y reducir el gasto sanitario. Para ello, debemos elaborar una herramienta de cribaje nutricional de alta sensibilidad y especificidad, relacionada además a un bajo coste y rapidez. Objetivo: Validar un programa de cribaje nutricional, denominado HEMAN, que nos permita discriminar a los pacientes desnutridos al ingreso hospitalario, comparándolo con un método ya estandarizado como el NRS 2002. Métodos: Se evaluaron pacientes de nuevo ingreso de los servicios de Medicina Interna y Oncología del Hospital General Universitario de Valencia con el método HEMAN y el NRS 2002 simultáneamente. Resultados: Fueron examinados 112 pacientes diferentes, 63 hombres y 49 mujeres. El método HEMAN obtuvo 8 pacientes más en riesgo nutricional que el NRS 2002, con un porcentaje de pacientes en riesgo del 74% y 67%, respectivamente. La sensibilidad del método HEMAN fue del 100% y la especificidad del 80% respecto al NRS 2002. Conclusión: Debido a que HEMAN evalúa por separado IMC, pérdida de peso y variación en la ingesta, podemos clasificar a los pacientes desnutridos con mayor precisión y discriminar entre ellos para saber cual requiere una mayor atención nutricional, en base a los criterios de la fase III del método HEMAN.
Palabras Clave: Desnutrición hospitalaria. Cribaje. HEMAN. NRS 2002.
Antonio J. Pérez De La Cruz , María Luisa Fernández Soto
Elena Cristina Chivu , Ana Artero-Fullana , Antonio Alfonso García , Carlos Sánchez Juan
Beatriz Torres Torres , María Dolores Ballesteros Pomar , Susana García Calvo , María Ángeles Castro Lozano , Beatriz De La Fuente Salvador , Olatz Izaola Jáuregui , Juan José López Gómez , Emilia Gómez Hoyos , Carlos Vaquero Puertas , Daniel Antonio De Luis Román
Jorge Luis Gutiérrez De Santiago , Sandra Aguilar Valdez , Myrella Leticia Casas Robles , Idalia Garza Veloz , Vicente Ortega Cisneros , Margarita de la Luz Martínez Fierro
Erick Alberto Rivera-Comparán , Samantha Irene Ramírez-Cruz , Miguel Ángel Villasís-Keever , Jessie Nallely Zurita-Cruz
M.ª Asuncion Recasens Gracia , Cèlia Puig Cepero , Gabriel Giménez-Pérez , Cristina Soldevilla Barbosa , Olga Simó Guerrero , Gemma Pérez Giménez , Olga Navarro Alé , Gemma Pujol Martín , Ignasi Castells Fuster , Esteve Llargués Rocabruna
Marta Milla Tobarra , Sara López Oliva , Míriam Alía Moreno , Ana Cecilia Marín Guerrero , Benito Blanco Samper
Gloria María Novo Martínez , María Dolores Ballesteros Pomar , Matilde Sierra Vega , Ana Belén García Gallego
Alberto Villaverde-Núñez , Cristina Pérez Ramos , María Victoria Sanz Lobo , María del Carmen Morgado Benito , Virginia Martínez-Ibáñez , Noelia Avecilla Nieto , Cristina Antón Rodríguez
Ana Zugasti Murillo , María Estrella Petrina-Jáuregui , Carmen Ripa-Ciáurriz , Rebeca Sánchez Sánchez , Francisco Villazón-González , Ángela González-Díaz Faes , Carmen Fernández-López , Laura Calles-Romero , María Ángela Martín Palmero , María Riestra-Fernández , Maddalen Dublang-Irazabal , Josefa Rengel-Jiménez , Margarita Díez-Muñiz-Alique , José Javier Agorreta-Ruiz , José Luis Salsamendi-Pérez , Ihintza Larrañaga-Unanue , María Luisa Abínzano-Guillén , Olatz Olariaga , Juan José De la Cruz
José A. Irles-Rocamora , José Joaquín Alfaro-Martínez , Paula Asensio Villahoz , María Dolores Ballesteros Pomar , Rosa Burgos Peláez , Celia Gallego Díaz , Tomás Martín Folgueras , Viviana Pulgar Perera , Cristina Velasco Gimeno , Ana Zugasti Murillo , Ángel Luis Abad-González , Julia Álvarez Hernández
Maria Luisa Deforel , Silvina Salinas , Yanina Zwenger , Romina Barritta , Marina Khoury , Mario Perman
Background: sarcopenia, typified by the progressiv...